本文主要演示了Heasoft和CIAO部分功能的使用，涉及数据获取、彩图合成、光变曲线提取与光谱提取（X-ray方面）

Step1.数据获取

数据获取网址：https://heasarc.gsfc.nasa.gov/cgi-bin/W3Browse/w3browse.pl

记住这里的obsid编号，稍后需要使用，我们取4875为例子

数据下载

进入Linux环境，打开终端，我们先创建一个工作目录并进入

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mkdir xray
cd xray/

先前下载好了heasoft软件包和CIAO软件包，CIAO软件包是专门为Chandra X-ray望远镜设计的一套软件包，建立好了进入环境的快捷指令，直接运行即可进入CIAO环境

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ciao

我们安装Mrk1210的光谱数据，在先前我们获取了Mrk1210的编号4875

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download_chandra_obsid 4875 #安装指令，下载到当前工作目录
chandra_repro 4875 outdir='' #解压缩

包含蟹状星云数据在内，工作目录应该有红框内的文件夹

Step2.数据成像

这一模块列举蟹状星云和Mrk1210的成像，截取了特定能量范围的光谱数据作为RGB三原色的FITS文件进行叠加，再通过色彩调整得到一幅伪彩色图。

Crab

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cd 198/
cd primary/

我们可以看到有一个名称是acisf00198N005_evt2.fits.gz的压缩文件，无需解压，我们在终端命令行操作即可
提取不同能段的图像，由于X-ray能段并没有可见光那样的颜色，我们选取特定范围的X-ray作为不同的颜色，这样我们可以合成一张伪彩色的图片2

  • soft:0.2-1.5keV 红色
  • medium:1.5-2.5keV 绿色
  • hard: 2.5-8keV 蓝色
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punlearn dmcopy
# 提取三种波段的fits
dmcopy infile='acisf00198N005_evt2.fits[energy=200:1500]' outfile='red_198.fits'

dmcopy infile='acisf00198N005_evt2.fits[energy=1500:2500]' outfile='green_198.fits'

dmcopy infile='acisf00198N005_evt2.fits[energy=2500:8000]' outfile='blue_198.fits'

# RGB合并
heasoft #进入heasoft环境,ds9是heasoft里的一个图像显示的软件
ds9 -rgb -red red_198.fits -green green_198.fits -blue blue_198.fits

效果如图：

调色

我们在左侧工具框中选择Lock，选中色阶图例和Smooth，然后按住鼠标右键在图上拖动，使颜色鲜艳，还可以在‘色阶’功能选择合适的颜色，或者在分析功能中选择Smooth Parameters进行调整

增加图例坐标轴

在分析工具中，我们选择坐标格线参数，Type一栏中，选中分析和两个Exterior Axes,在Grid中取消显示网格线

添加其他望远镜图样

回到主菜单,选择影像视窗的合重，这样可以显示多个图像，选择空白图像，我们在分析一栏的Archive选择一个望远镜，输入目标名称，选择其中一个图像载入即可

最终效果

Mrk1210

处理流程类似蟹状星云，仅展示最终效果图

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cd
cd ./xray/4875/primary/
punlearn dmcopy
# 提取三种波段的fits
dmcopy infile='acisf04875N004_evt2.fits[energy=200:1500]' outfile='red_4875.fits'

dmcopy infile='acisf04875N004_evt2.fits[energy=1500:2500]' outfile='green_4875.fits'

dmcopy infile='acisf04875N004_evt2.fits[energy=2500:8000]' outfile='blue_4875.fits'

# RGB合并
heasoft #进入heasoft环境,ds9是heasoft里的一个图像显示的软件
ds9 -rgb -red red_4875.fits -green green_4875.fits -blue blue_4875.fits

Step3.光变曲线提取

能谱和光变曲线都能够从acisf04875_repro_evt2.fits提取出来。CIAO提供了一个很方便的教程Click_Here

选取目标源和背景区域范围

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cd 
cd ./xray/4875/repro/
ds9 acisf04875_repro_evt2.fits

打开ds9后选择编辑的区域，选中源的位置，适当调整大小保证目标在圆圈内，然后选择区域功能的Save Selection，保存为src.reg，选择格式为CIAO。

在源周围再选定一个框，但不可覆盖源,重复上述步骤，保存为bkg.reg

提取lc

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# 检查相机id，确认我们选取的源和背景的范围是在那个CCD芯片上（芯片的序号）
punlearn dmstat
dmstat "acisf04875_evt2.fits[sky=region(src.reg)][cols ccd_id]"
### 检查id为7

dmlist acisf04875_evt2.fits #查看时间范围，选取

#提取减掉背景信号的源的光变曲线
punlearn dmextract
pset dmextract infile="acisf04875_evt2.fits[ccd_id=7,sky=region(src.reg)][bin time=194800731.1376200020:194801731.1376200020:20]" #起始时间:最终时间:分bin时间
pset dmextract outfile="src_sub_lc.fits" #输出文件名称
pset dmextract bkg="acisf04875_evt2.fits[ccd_id=7,sky=region(bkg.reg)]" #引入背景
pset dmextract opt="ltc1" #光变曲线文件格式
dmextract #执行

dmlist src_sub_lc.fits cols #检查生成文件

#画图，使用heasoft的lcurve
heasoft #进入环境
lcurve 1 src_sub_lc.fits

# 运行信息，rebinning和interval的乘积就是选定的时间区间
$ Name of the window file ('-' for default window)    ##默认回车可看到一些时间等信息
$ Newbin Time or negative rebinning  20   ##输入重新并合的时间bin大小
$ Number of Newbins/Interval  50   ##输入时间重新bin后可用的通道数
$ Name of output file     ##输入输出文件名或默认回车
$ Do you want to plot your results?  ##输入yes或回车
$ Enter PGPLOT device    ##默认回车或输入 /xw

#修改文件头
punlearn dmhedit
dmhedit src_sub_lc.fits filelist='' operation=add key=object value=JHCao_mrk1210

#保存
hardcopy

最终成图

Step4.能谱拟合

工作目录依然是repro，因此不需要其他操作

方法一：一步提取点光源

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CIAO #进入环境

#提取点源光谱
#specextract 可以从事件文件的头文件中确定辅助文件（宽高比解决方案、坏像素、掩码），这意味着只需提供源文件、输出目录和可能的背景文件即可： 
punlearn specextract
pset specextract infile="acisf04875_repro_evt2.fits[sky=region(src.reg)]" #src.reg和bkg.reg都是刚才使用ds9提取的点源和背景文件
pset specextract bkgfile="acisf04875_repro_evt2.fits[sky=region(bkg.reg)]"
pset specextract outroot=mrk1210
pset specextract correctpsf=yes
pset specextract weight=no
# weight 参数设置为 “no ”是为了告诉脚本做一个点样的 ARF，而 correctpsf 参数设置为 “yes ”是为了运行 arfcorr 来修正 ARF。这些参数必须更改，因为默认行为是 weight=yes 和 correctpsf=no。
specextract #运行

dmstat "acisf04875_repro_evt2.fits[sky=region(src.reg)][bin sky=2]"
pget dmstat out_max_loc #确定中心点

# specextract步骤生成的文件应该有：
$ mrk1210.pi            ：ungrouped source spectrum
$ mrk1210.arf           ：source ARF, no PSF corrections
$ mrk1210.corr.arf      ：source ARF, with PSF corrections applied
$ mrk1210.rmf           ：source RMF
$ mrk1210_grp.pi        ：grouped source spectrum

$ mrk1210_bkg.pi        ：background spectrum
$ mrk1210_bkg.arf       ：background ARF
$ mrk1210_bkg.rmf       ：background RMF

mrk1210_grp.pi就是我们最终需要的光谱文件

方法二：step by step

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#提取源光谱
#我们提取标准脉冲不变（PI）通道的光谱。这样就绘制出了计数数与 PI 信道的直方图： 
pset dmextract infile="acisf04875_repro_evt2.fits[sky=region(src.reg)][bin pi]"
pset dmextract outfile=step_by_step.pi  #生成文件
pset dmextract op=pha1 #格式
dmextract #运行

#设置 ardlib.par (acis_set_ardlib)
#坏像素和坏列信息存储在 bpix1.fits 文件中。该文件被多个工具使用，可通过 ardlib.par 参数文件访问。在处理单个数据集时，chandra_repro 默认会用正确的坏像素文件自动设置 ardlib.par 文件。但是，如果其他观测数据已经过重新校准，则 ardlib.par 文件可能无法指向正确的文件。
punlearn ardlib
acis_set_ardlib acisf04875_repro_bpix1.fits absolute=no


#定位中心点（dmstat 和 dmcoords）
#由于各芯片的校准情况不尽相同，我们需要找到源的中心点（以芯片坐标为单位）。创建 ARFs 和选择使用 mkrmf 计算 RMFs 的 FEF（FITS 嵌入函数）时都需要这一信息。
dmstat "acisf04875_repro_evt2.fits[sky=region(src.reg)][bin sky=1]" centroid=yes
# 输出得到中心点坐标x=4064.3547562，y=4150.6423499 重要！！！

punlearn dmcoords #然后将其转换为 CHIP 坐标
dmcoords acisf13858_repro_evt2.fits op=sky x=4064.3547562 y=4150.6423499 #使用刚才得到的坐标
pget dmcoords chip_id chipx chipy
#输出：7 272.6542441495169 496.3159845780768 近似为272和496


#计算 RMFs
#望远镜使用的观测数据是在 -120 摄氏度焦平面温度下拍摄的，光源位于 ACIS-7 上，是一个背照式芯片。因此，可以使用 mkacisrmf 创建 RMF 文件。
pset mkacisrmf infile=CALDB
pset mkacisrmf wmap=none
pset mkacisrmf obsfile=acisf04875_repro_evt2.fits
pset mkacisrmf ccd_id=7 chipx=272 chipy=496
pset mkacisrmf chantype=PI channel=1:1024:1 energy=0.3:11.0:0.01
pset mkacisrmf outfile=step_by_step.rmf 
mkacisrmf #运行


#使用 mkrmf（acis_fef_lookup、mkrmf）首先需要 acis_fef_lookup 来确定正确的输入校准文件，即 FITS 嵌入函数或 FEF。
pset acis_fef_lookup infile=acisf04875_repro_evt2.fits 
pset acis_fef_lookup chipid=7 chipx=272 chipy=496
acis_fef_lookup
pset mkrmf infile=")acis_fef_lookup.outfile" 
pset mkrmf axis1=energy=0.3:11.0:0.01
pset mkrmf axis2=pi=1:1024:1
pset mkrmf outfile=step_by_step_fef.rmf
mkrmf # 运行


#计算ARFs
#计算高宽比直方图（asphist）现在我们需要创建高宽比直方图，它是观测过程中高宽比运动的分档表示。
#高宽比直方图使用事件文件中的 “良好时间间隔”（GTI）信息。由于有多个 GTI，每个 CCD_ID 都有一组，因此我们需要用正确的 CCD_ID 过滤器过滤事件文件，以选择正确的 GTI。
pset asphist infile=pcadf04875_001N001_asol1.fits
pset asphist evtfile="acisf04875_repro_evt2.fits[ccd_id=7]" 
pset asphist outfile=asp7.hist
asphist #运行


#制作ARFs
punlearn mkarf
pset mkarf asphistfile=asp7.hist
pset mkarf sourcepixelx=4064.3547562 sourcepixely=4150.6423499 #中心点坐标
pset mkarf engrid=0.3:11.0:0.01
pset mkarf obsfile=acisf04875_repro_evt2.fits
pset mkarf detsubsys="ACIS-7"
pset mkarf maskfile=acisf04875_001N004_msk1.fits
pset mkarf outfile=step_by_step_mkarf.arf
mkarf #运行


#修正源 ARF (arfcorr)
#arfcorr 计算源的能量相关点源孔径校正（PSF 分数），并将校正结果应用于 ARF 文件。运行 mkarf 时使用的 (x,y) 位置会输入到 arfcorr，源光谱使用的提取区域也是如此。需要输入图像来设置将要生成的 PSF 图像的大小和比例。
pset arfcorr infile="acisf04875_repro_evt2.fits[sky=region(src.reg)][bin sky]"
pset arfcorr region="region(src.reg)"
pset arfcorr x=4064.3547562 y=4150.6423499 #中心点坐标
pset arfcorr arf=step_by_step_mkarf.arf
pset arfcorr outfile=step_by_step_corrected.arf #输出
arfcorr #运行


#打包点源光谱
punlearn dmgroup
pset dmgroup infile=step_by_step.pi
pset dmgroup outfile=step_by_step_grp.pi
pset dmgroup grouptype=NUM_CTS 
pset dmgroup grouptypeval=15
pset dmgroup xcolumn=channel
pset dmgroup ycolumn=counts
dmgroup
#更新头文件
punlearn dmhedit
dmhedit step_by_step.pi filelist="" operation=add key=ANCRFILE value=step_by_step_corrected.arf 
dmhedit step_by_step.pi filelist="" operation=add key=RESPFILE value=step_by_step.rmf
dmhedit step_by_step_grp.pi filelist="" operation=add key=ANCRFILE value=step_by_step_corrected.arf
dmhedit step_by_step_grp.pi filelist="" operation=add key=RESPFILE value=step_by_step.rmf


#提取背景光谱
dmextract "acisf04875_repro_evt2.fits[sky=region(bkg.reg)][bin pi]" step_by_step_bkg.pi op=pha1


#计算背景ARFs，创建一个ARF的权重图
pset sky2tdet asphist=asp7.hist 
pset sky2tdet infile="acisf04875_repro_evt2.fits[sky=region(bkg.reg)][energy=300:2000][bin sky]" 
pset sky2tdet outfile="step_by_step_tdet_bkg.wmap[wmap]" 
sky2tdet #运行


#制作ARF
#输出文件中附加的 [wmap] 指定输出块名称应为 wmap。这样做是为了避免 mkwarf 发出一些非致命警告。
pset mkwarf egrid=0.3:11.0:0.01
pset mkwarf mskfile=acisf04875_001N004_msk1.fits
pset mkwarf infile=step_by_step_tdet_bkg.wmap
pset mkwarf outfile=step_by_step_bkg.warf
pset mkwarf feffile=CALDB
pset mkwarf weight=step_by_step_bkg.wghts
mkwarf


#制作背景RMFs
#使用 mkacisrmf 创建加权 RMF 也需要 WMAP。不过，由于 RMF 并不是在与 ARF 相同的空间尺度上进行校准的，因此用户可以通过 mkacisrmf 使用分档更粗的 wmap。wmap 可以在使用 dmextract 提取光谱的同时创建，也可以像这里显示的那样即时计算：
pset mkacisrmf infile=CALDB
pset mkacisrmf wmap="acisf04875_repro_evt2.fits[sky=region(bkg.reg)][energy=300:2000][bin tdet=8]"
pset mkacisrmf obsfile=acisf04875_repro_evt2.fits
pset mkacisrmf ccd_id=7 chipx=272 chipy=496   # these parameter value are required by not used
pset mkacisrmf chantype=PI channel=1:1024:1 energy=0.3:11.0:0.01
pset mkacisrmf outfile=step_by_step_bkg.rmf 
mkacisrmf #运行


#打包背景光谱
pset mkrmf infile=CALDB
pset mkrmf weight=step_by_step_bkg.wghts
pset mkrmf axis1=energy=0.3:11.0:0.01
pset mkrmf axis2=pi=1:1024:1
pset mkrmf outfile=step_by_step_fef_bkg.rmf
mkrmf

pset dmgroup infile=step_by_step_bkg.pi
pset dmgroup outfile=step_by_step_bkg_grp.pi
pset dmgroup grouptype=BIN
pset dmgroup binspec=1:1024:20
pset dmgroup xcolumn=channel
pset dmgroup ycolumn=counts
dmgroup #运行

绘制能谱

使用heasoft的Xspec对刚才输出的光谱进行能谱拟合

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heasoft #进入环境
xspec #快捷指令进入xspec模块
cpd /xw #打开画板
data step_by_step_grp.pi #读取光谱文件
plot ldata #画出光谱
setplot energy   #设置很坐标为energy，默认为channel
plot ldata       ##重新画出光谱
setplot command rescale y 0.001 0.2    #后两位为纵坐标的上下范围
setplot command rescale x 0.4 9    #后两位为横坐标的上下范围
setplot command lab top caojh_mrk1210    #设置光谱图上方的显示字样，自定义名称
setplot add         #设置显示模型成分，默认为noadd不显示
model phabs(mekal+pow+zphabs(pow+gau))   ##利用模型拟合，回车后，要求输入红移的，输入红移值，第一个phabs的参数值，可以在高能网站查询

# 查询得到红移量为0.013496，nH为3.85E+20，此处nH单位是10^22因此换算为3.85E-02

fit    #利用上面定义的模型去拟合
plot ld res   #画出拟合后的光谱和残差，如设置了显示模型成分，会同时显示模型成分，这里只显示可以相加的模型的成分，相乘的成分不显示
hardcopy    #保存画板中显示的内容

红移量查询网站 https://ned.ipac.caltech.edu/
nH查询网站 https://heasarc.gsfc.nasa.gov/cgi-bin/Tools/w3nh/w3nh.pl

最终成图